package com.hfb.mashibing.alip8.interview.os.cacheline;

/**
 * @author hfb
 * @Classname Two
 * @Description cahcheline不在同一个cup中，效率更高
 */
public class Two {
    private static class Padding {
        public volatile long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7;
    }

    //继承Padding ,内部已经有p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7 56个字节的数据了，再加上 long x 大概路占用了一个缓存行，
    //线程2 按到T的时候前面也有p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7 56个字节的数据了，后面才是long  x 所以 一定不存在为共享的问题，也就不存在某机制保证
    //一致性的问题了。效率会高
    private static class T extends Padding {
        public volatile long x = 0L;
    }

    public static T[] arr = new T[2];

    static {
        arr[0] = new T();
        arr[1] = new T();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Thread t1 = new Thread(()->{
            for (long i = 0; i < 1000_0000L; i++) {
                arr[0].x = i;
            }
        });

        Thread t2 = new Thread(()->{
            for (long i = 0; i < 1000_0000L; i++) {
                arr[1].x = i;
            }
        });

        final long start = System.nanoTime();
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println((System.nanoTime() - start)/100_0000);
    }
}

